当今世界的报道

ahad1020

首先，我希望大家在当今的环境下都能保持安全。我们行业发生了许多变化，导致邮件退回率上升、打开率波动等等。与营销的所有领域一样，报告与分析也需要适应这些变化。这篇博客将介绍我观察到的2020年及以后营销领域的最新趋势。

将讨论以下主题：

阻止第三方 Cookie 及其对报告的影响
实时和跨渠道营销数据
人工智能与机器学习
数据可视化
第三方 Cookie
首先，浏览器自动屏蔽第三方 Cookie 已经并将继续影响营销报告。1 月 14 日，谷歌宣布将在 2022 年之前停止支持第三方 Cookie。Chrome 计划用隐私沙盒 (Privacy Sandbox) 取代用于广告选择和衡量的第三方 Cookie，谷歌正着眼于将其打造为数字广告的新标准。Safari 已默认自动屏蔽第三方 Cookie。自 2019 年 6 月起，Firefox 也默认屏蔽第三方 Cookie。

由于“三大”浏览器均采取措施阻止第三方 cookie，您需要评估如何跟踪参与活动以及如何通过分析报告它。

在查看报告数据时，不妨问问自己：“您是否发现落地页或网站访问量下降了？”以及“您是否发现移动端互动量下降了？” 参与率下降可能与 Cookie 被屏蔽有关。您还需要考虑您的网站和落地页个性化设置是否“有效”。如果没有，这可能与 Cookie 跟踪以及页面无法查找数据进行个性化设置有关。建议您尽早考虑切换到第一方 Cookie。

实时和跨渠道营销数据
现在，我们可以看看许多组织目前已实施的实时和跨渠道营销。许多企业现在在领英、脸书和其他社交媒体上进行推广。这些营销活动大多依赖 Cookie 来显示相关数据。许多多渠道营销人员在核心客户互动时刻努力保持相关性，英国电话号码库 但缺乏清晰的实时互动商业案例。营销人员必须重振其数据收集、分析和激活流程，以实现“实时化”。诸如每次点击费用和展示次数等一直以来用于了解用户参与度并获取营销活动相关性和影响力信息的 KPI 正在变得过时，因为传统 KPI 的准确性越来越低，机器人点击和虚假点击活动层出不穷。GDPR 和 CCPA 等其他问题始终围绕着内容个性化，这使得了解交付性能变得困难。

广告支出在营销预算中占比可能非常大。能够将结果转化为帮助团队理解根本原因的能力，将使你能够赋能团队，而不是仅仅指导团队。

人工智能与机器学习
早在 2018 年，Gartner 的一项调查显示，11% 的营销技术高管表示，人工智能是未来五年对其营销工作影响最大的顶级技术。

我们现在知道，人工智能学习正处于营销的前沿，并将在营销领域占据主导地位。据 Gartner 称，营销人员可以在自动内容标记、对话体验、实时个性化、内容创作和增强营销分析等领域受益于这项技术。通过人工智能进行优化将汇总实际数据（而非预测数据），并发现具有统计意义且可扩展的模式、相关性和关系。

Gmail 新增了 TensorFlow，这是一个开源机器学习框架，目前每天可拦截约 1 亿条垃圾邮件。报告和分析规范正因此而改变。机器学习在特定时间跨度内构建的关联性可以彻底改变企业的运营方式。

人工智能在众多企业中得到广泛应用的另一个典型例子是聊天机器人。聊天机器人因其个性化和人工智能的自动化而广受欢迎。聊天机器人以多种方式协助企业，例如解答客户在正常营业时间以外提出的问题。聊天机器人还能培养客户。一些研究表明，消费者喜欢通过聊天与品牌沟通。能够将这种互动转化为报告结构，将有助于潜在客户使用聊天机器人后的后续跟进。

尽管人工智能和机器学习非常复杂，但了解人工智能和机器学习将如何影响您未来的业务以及如何报告参与度是关键。

数据可视化
市面上有很多工具可以将您的数据绘制成易于理解的图景。其中许多工具还提供与营销和 CRM 平台的原生集成。即使没有，也总有办法将数据导入这些平台。

营销的重点在于支持销售周期、加快交易速度，并与销售团队更高效地协作。无论销售周期长短，您都必须寻找其他重要的客户进展指标。使用优秀的可视化工具，可以有效地精准定位与您的业务相关的数据。使用可视化工具展示营销活动的成果，有助于提升营销团队的采用率和价值。

适应瞬息万变的世界并非易事。保持积极乐观，探索所有途径，助您实现目标。您可能已经停止使用的策略或许值得重新探索。每个组织的成功衡量标准各不相同。找到有意义的指标，并妥善呈现。Relationship One 一如既往地为您解答疑问，并协助您满足报告和分析需求。欢迎联系我们！