日常生活场景中需要数据治理

ahad1020

在治理缺失成为问题之前，提前建立数据治理实践对任何营销团队来说都是一件好事，但就像大多数日常事务一样，我们往往是被动应对而非主动应对。这是因为，通常情况下，我们更容易将面临的问题识别为数据治理的推动力，而不是从一开始就预测可能出现的问题。考虑到这一点，以下是任何营销团队都可能遇到的几种常见情况，这些情况可以促使您意识到是时候开始考虑将数据治理作为优先事项了：

当需要通过标准化来提高数据质量时：
在细分中进行区域过滤或排除感觉就像拔牙一样困难，因为为了捕获所有适当的联系人，必须包含每个国家/地区的许多拼写变体和缩写。

查找表和接触式洗衣机应用程序都可以对您的数据进行一些清理，但由于数据来源众多，很难确保您安装的补丁能够覆盖所有用例。确保所有入口点都以相同的方式进行清理非常重要，但这可以理解为很困难，尤其是在手动上传和表单提交的数据进入系统时，它们的路由方式通常不同的情况下——更不用说 API 或 SFTP 驱动的数据，甚至是 CRM 集成数据，这些数据可能依赖于非人类可读且与表单填充源不协调的 GUID 或 ID。为所有入口点设置标准流程可能是防范此类数据治理问题的最佳防线。

当需要通过丰富功能来提高数据质量时：
发现您的实例中关键字段的潜在客户评分由于空白值数量过多而返回的大多是 D（在 AD 等级上）。

如果您拥有足够的数据来提升报告质量，那么依靠现有数据进行潜在客户评分是不错的选择，土耳其电话号码库 但了解自身局限性往往也是数据治理的重要组成部分。考虑外部来源在丰富数据方面可以提供哪些信息，有助于填充空白数据并识别存储桶选项列表值，从而有助于持续管理已丰富字段的数据。

当需要提高数据质量以满足合规性要求时：
通过各种共享过滤器、共享列表和 CDO 或联系人字段报告抑制计数，只是为了确定谁是可以联系的以及谁需要被删除，以便您保持在合同阈值上限以下。

通常，旧的或不可用的联系人会堆积在 Eloqua 系统中，默默地占用空间，直到超出数据库的合同限制。恢复最快的方法是从系统中清除不可用的联系人，但在使用各种方法隐藏联系人时，很难快速识别这些联系人。Eloqua 当然会通过自动操作维护全局退订和硬退回列表，但像 CCPA 或欧盟的被遗忘权这样的区域合规因素又该如何应对呢？如果您允许联系人指定他们希望接收电子邮件的频率，该怎么办？这通常由共享列表控制，而不是联系人或 CDO 记录上易于识别的指标。所有这些以及更多内容都在系统内部充当单独的检查，由单个 CDO 进行管理可能更好，CDO 会捕获每个联系人的所有退出和偏好信息，以便随时快速检查，从而确保易用性和准确性。

当需要归档旧的和未使用的资产时：
使用关键字搜索相关资产会返回数百个结果而不是几个结果，因为许多营销周期都重复使用了该关键字，因此它几乎不是一个“关键”。

建立命名约定是轻松主动搜索和查找资产的重要组成部分，但命名约定会重复使用相同的关键词，几年后，您可能会发现自己看到的多封电子邮件都在谈论同一件事。保留五年前的邮件 HTML 有多重要？Eloqua 的报告只能追溯到两年前，因此归档是日常资产维护的另一个重要组成部分。归档旧资产可以整理您的实例，尤其是在活动文件夹中。维护良好的命名约定和文件夹结构对于确保最佳基础架构到位以轻松支持正在进行的营销活动都至关重要。

当需要记录当前流程时：
集成 CRM 的“创建潜在客户”失败会引发类似南希·德鲁 (Nancy Drew) 的调查，该调查会导致搜索大量程序构建器/画布、更新规则、查找表等，以找出后果发生的位置。

我们都经历过这种情况。你无法确切地找出导致集成失败的原因或发生的位置，因此你必须回溯并跟踪记录的从头到尾的路径，验证它是否填充了必需的字段，确保它没有陷入某种无限循环，一遍又一遍地检查同一个数据点，或者它没有停留在某个旧程序中某个被遗忘的轨道上，而这个轨道不再指向一个活跃的入口点。在一系列程序构建器或程序画布中，试图找到卡住或失败的记录可能会令人望而生畏，尤其是在你盲目地工作而没有文档指导的情况下。知道从哪里开始可以非常方便和节省时间。拥有完善的自定义流程记录将有助于唤起长期启用的“设置后就忘记”类型的程序的记忆，并为可能不了解某些流程设置的内容和原因的新员工提供指导。牢记并记录整个过程是数据治理的重要组成部分，并且可以通过提供当前情况的起点来支持变更管理工作。

数据治理举措可能主要属于被动而非主动，但与其说是主动，不如说是我们每年强迫自己进行的大规模春季大扫除，而不是像我们试图在营销系统中进行日常但渐进式的日常维护那样。这需要付出巨大的努力，但通常也是非常必要的。需求是发明之母，对吧？用营销术语来说，这意味着需求通常是识别痛点和后续解决方案的驱动力。数据治理可以提供总体解决方案，通过持续的数据评估和管理、成熟且易于导航的资产结构以及易于理解的文档化流程，确保长期成功。

如果您正在规划数据治理，并且需要从哪里开始的指导，Relationship One随时为您提供帮助。