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只关注工具 工具对于优化和简化工作至关重要。然而，许多公司认为工具可以解决他们所有的问题，而解决方案更多的是人力资源，而不是技术。 Avinash Kaushik被认为是数字分析大师之一，他捍卫 10/90 规则：如果您在数据工具和服务上投资 10 美元，那么您需要在 知道如何从该数据中提取价值的人员身上投资 90 美元。 这个比率清楚地表明了营销分析的真正差异所在！ 4. 监控错误的指标 另一个常见错误是监控对您的业务不重要的指标。 在 Rock Content，我们将这些指标称为虚荣指标——它们给人留下深刻的印象，让您感到自豪，但它们很肤浅，不能帮助您做出更好的决策。


属于这一类别。 因此，您应该瞄准 真正影 电话号码数据 响您业务的指标 ，并显示您是否达到了目标。这些指标就是我们前面提到的 KPI。 5.忽视数据可视化的力量 向公司高管展示您的营销活动结果必须具有影响力。但是，如果您以无聊的数字和表格形式共享数据，则可能会辜负期望，并且无法传达您的信息。 这就是数据可视化最重要的作用之一：除了让人着迷之外，更快速、更准确地传递信息。 2024 年营销状况报告 因此，在设置营销报告时不要忘记这一点！ 6. 没有组织起来 营销分析需要组织。您需要处理不同时期不同来源的数千个数据点，以分析不同的营销策略。



你能看出其中的复杂性吗？ 要想成功，你需要组织好自己。例如，定义数据分组标准、采用营销活动和渠道的命名约定，以及制定 定期日历 来监控指标。 这些态度有助于组织营销分析例程。 主要工具 使用工具不是强制性的，但它们可以优化营销分析。因此，了解可以使用的主要工具非常重要。 Google Analytics 是 最流行和最广泛使用的数据分析平台，因为即使是免费版本它也非常强大。 在 2019 年拉丁美洲营销工具调查中，Google Analytics 是主要的数据收集和管理工具，有 58.9% 的公司使用。 除了 GA 之外，还有其他几种工具可以分析您的策略绩效并更好地了解不同渠道的受众。